今天跟大家聊聊我最近搞的这个fastmsg，一开始也没想搞这么复杂，纯粹是想弄个简单点的消息推送工具，方便自己平时用，结果一不小心就搞大了。
起因：
事情是这样的，我平时经常需要关注一些服务器的状态，或者是一些脚本的运行结果。以前都是靠邮件，但是邮件这玩意儿，延迟高不说，还容易被当成垃圾邮件，经常错过重要信息。所以我就寻思着，能不能自己搞个轻量级的消息推送工具，实时性好一点，提醒更及时一点。
调研：
我想着直接用现成的方案，比如钉钉、企业微信啥的，但是这些玩意儿都太重了，而且要注册、认证、申请权限，太麻烦了。而且我也不想把自己的数据放到别人的服务器上，总感觉不太安全。于是我就决定自己动手。
技术选型：
既然要自己搞，那就要考虑技术选型了。我的目标是简单、高效、稳定，所以最终选择了Python + Flask + Redis。Python上手快，Flask轻量级，Redis做消息队列和缓存，简直是绝配。
撸起袖子就是干：
我搭了个Flask框架，写了个简单的API接口，用来接收消息。然后，用Redis做消息队列，把接收到的消息放到队列里。写了个Python脚本，不断从Redis队列里取消息，然后通过各种渠道推送出去，比如邮件、短信、甚至还可以对接一些第三方的消息推送平台。
踩坑：
中间也遇到了不少坑。比如，Redis队列的消息丢失问题，我通过设置Redis的持久化机制解决了。还有，高并发情况下，Flask的性能问题，我通过Gunicorn + Nginx做了负载均衡。最头疼的是，各种消息推送平台的API接口都不一样，需要适配不同的接口格式，简直是烦死人了。
功能完善：
经过一段时间的迭代，fastmsg的功能也越来越完善了。它已经支持：
- 多种消息推送渠道：邮件、短信、第三方消息推送平台
- 自定义消息模板：可以根据不同的场景，设置不同的消息模板
- 消息优先级：可以设置消息的优先级，确保重要消息能够及时推送
- 错误重试机制：如果消息推送失败，会自动重试
- Web管理界面：方便查看消息推送状态和日志
部署：
我把fastmsg部署到了一台云服务器上，用Docker做了容器化，方便管理和维护。只要我需要推送消息，直接调用API接口就可以了，非常方便。
这回实践还是很有收获的。不仅学会了Python、Flask、Redis等技术，还锻炼了自己的解决问题的能力。虽然fastmsg还不是很完善，但是已经基本满足我的需求了。以后有时间，我会继续完善它，争取把它打造成一个更加强大、易用的消息推送工具。
一些想法：
做技术就是这样，不要怕麻烦，遇到问题就解决问题。很多时候，我们缺的不是技术，而是动手实践的勇气。希望我的这回分享，能够给大家带来一些启发。
