昨天刷视频看见个百家姓排行榜,突然就琢磨起来——这排在前面的姓,是不是真的人更多?说干就干,我非得自己扒拉点数据瞧瞧才踏实。
第一步:找家谱
想搞这事儿,没数据可不行。我第一个想到的就是政府官网,这类信息他们最权威。点开第六次人口普查的页面,翻得我眼都花了,总算在一个犄角旮旯里找到个叫“全国分年龄、性别、受教育程度、民族等的人口”的玩意儿。下载链接藏得忒深了,像个压缩包子,下完解压一看,好家伙,密密麻麻都是表,跟天书似的!
第二步:数据库里数人头
光看表可数不清几个姓,得请数据库帮忙。我把那张全国姓氏的数据表导进我那个旧电脑跑着的数据库。刚敲完导入命令,电脑风扇就嗡嗡叫得跟要起飞一样,听着都吓人。
数据导完,立马敲了个SQL命令:
SELECT surname, SUM(count) AS total_population FROM surname_data GROUP BY surname ORDER BY total_population DESC;
回车一按,心里还有点小激动,想着马上就能见分晓了。结果……傻眼了!数据库它居然直接躺平了,半天憋不出个结果!仔细一瞧,原来这表太肥了,我这个老破数据库引擎扛不住,直接罢工。
咋整?急中生智,我先把姓这一列单独拎出来存了个新表:
CREATE TABLE temp_surnames AS SELECT DISTINCT surname FROM surname_data;
然后,像个会计似的拿着放大镜对名单:
SELECT *, SUM(*) AS total_population FROM temp_surnames ts JOIN surname_data sd ON * = * GROUP BY * ORDER BY total_population DESC;
这下灵了!它吭哧吭哧跑了十来分钟,总算吐出一张按人头排座次的名单。
第三步:排行榜对家谱
盯着这张“百家姓土豪榜”,再拿出网上那个最流行的百家姓名次一对,有意思的事儿来了:
- 坐头把交椅的:李、王、张、刘、陈!这五位大佬在榜单上稳如泰山,跟网上流传的“王李张刘陈”就差个顺序,绝对的大姓,实至名归。
- 中间那波兄弟:杨、黄、周、吴啥的,普遍也能在20名之前找到名儿,排位大概就是前后挪动几个座位的事。
- 排行榜和家谱打架的:像“蒋沈韩杨”里的沈,老榜上是大户,可到现实一看,人口数把它挤到50名开外去了,缩水了不少!类似还有谢和萧(肖)。老排名里谢是三十郎当,萧能进百强?拉倒,这回谢老兄冲到了前25,萧(加肖)合一块儿才勉勉强强摸到第99名的边边!
- 老榜丢了的兄弟:老榜上风光的何吕施张里的施,在百强里愣是没影儿,消失得无影无踪!
那点碎碎念
扒拉完这堆数据,心里大概有谱了:
- 尖子生是真学霸:头几名(李王张刘陈)那是真稳,绝对是咱身边最常见的姓。
- 老名单也靠谱:排前头的那些大姓,除了个别(就说你沈老哥),基本还是那拨熟人。
- 中间班起起伏伏:10到50名这段儿变动就大了点,谢姓猛增,沈姓掉队。
- 百强名单得重排:老榜里有些看着能上榜的(施、蒋),真拉出来跟新冒出来的兄弟们比人口,就得让位了。
说到底,历史在变,姓氏排名也跟着变。排最前面的那几位,人多力量大这事儿,还真不是瞎吹的。你不信?出去街上喊一嗓子“张伟”,你看回头率有多高就懂了!还是实打实的数据有说服力,比空口白牙强多了。这回捣鼓完,感觉自己像个蹲着数蚂蚁的闲人,但数完了还挺有成就感!